CPO는 패키징 혁명이다

• 01AI 모델이 커지고 다수의 GPU가 하나의 시스템처럼 동작하면서 AI 인프라 병목이 연산 성능에서 데이터 이동과 전력 문제로 이동하고 있다.
• 02GPU 간 통신량과 네트워크 트래픽 증가로 인터커넥트의 전력 소모가 빠르게 늘어나고 있다.
• 03800G 광 트랜시버 1개는 약 14~18W의 전력을 소비한다.
• 0464포트 스위치 구성에서는 광 트랜시버에서만 약 900W 이상의 전력이 소모된다.
• 05데이터 이동 구조를 바꾸는 기술인 CPO가 차세대 인터커넥트 대안으로 부상하고 있다.

AI 확산으로 GPU가 연산을 수행하면서도 데이터 이동과 전력 문제가 핵심 병목으로 부각되고 있다. GPU 간 통신량과 네트워크 트래픽 증가로 인터커넥트의 전력 소모가 빠르게 커지며, 800G 광 트랜시버 1개는 약 14~18W, 64포트 스위치 구성에서는 광 트랜시버에서만 900W 이상이 소모된다. 데이터 이동 구조를 바꾸는 CPO가 차세대 인터커넥트 대안으로 부상하고 있다.