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REPORT · 키움증권

AI 인프라의 숨은 병목 (Feat. MLCC ETF)

2026-09-18읽는 데 약 1분
요약 · TL;DR
  • 01AI 환경의 발전이 MLCC에 대한 관심을 증가시키고 있음
  • 02AI 서버의 전력 소모 증가로 인해 MLCC의 탑재량과 사양 요구가 높아짐
  • 03고사양 MLCC 제품은 범용 제품 대비 생산능력이 약 4~7배 소모됨
  • 04AI용 생산라인 전환으로 범용 MLCC의 공급 여력이 감소하고 있음
  • 05제조 장비 납기가 길고 고객 인증이 느려 증설 속도를 제한하고 있음
리스크
  • !전력 안정성을 위협할 수 있는 공급망 문제
  • !다른 기술의 발전으로 인해 MLCC 수요 감소 가능성

본문

• MLCC에 대한 관심 증가

• AI 서버 전력 소모에 따른 MLCC 수요 증가

• 고사양 MLCC는 생산능력 4~7배 소모

• 범용 MLCC 공급 여력 감소

• 제조 장비 납기 및 고객 인증으로 증설 속도 제한

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이 리포트 관련 질문

Q. 키움증권 리포트 핵심은?

• MLCC에 대한 관심 증가 • AI 서버 전력 소모에 따른 MLCC 수요 증가 • 고사양 MLCC는 생산능력 47배 소모 • 범용 MLCC 공급 여력 감소 • 제조 장비 납기 및 고객 인증으로 증설 속도 제한

Q. 투자 포인트와 리스크는?

투자 포인트: AI 환경의 발전이 MLCC에 대한 관심을 증가시키고 있음; AI 서버의 전력 소모 증가로 인해 MLCC의 탑재량과 사양 요구가 높아짐; 고사양 MLCC 제품은 범용 제품 대비 생산능력이 약 4~7배 소모됨. 리스크: 전력 안정성을 위협할 수 있는 공급망 문제; 다른 기술의 발전으로 인해 MLCC 수요 감소 가능성.