[미국은 지금] GTC Taipei 2026: 토큰 Is Money

• 01젠슨 황은 AI의 역할이 응답 생성에서 업무 수행으로 전환되고 있으며, 에이전트가 상황 파악·계획 수립·도구 사용을 통해 실제 업무를 처리하게 된다고 주장한다.
• 02에이전트는 모델(LLM), 조율 시스템, 도구, 실행 환경이 결합된 새로운 컴퓨팅 단위로 제시된다.
• 03이 구조가 클라우드뿐 아니라 기업 내부 서버, PC, 로봇까지 반복적으로 적용될 것이라고 주장한다.
• 04AI가 더 많은 일을 할수록 더 많은 컴퓨팅이 필요해지고, 그 컴퓨팅 사용량이 매출로 연결될 것이라는 배경을 제시한다.
• 05토큰이 결국 매출이 될 것이라고 주장한다.
• 06GitHub 커밋 수가 인력 보강 없이도 2026년 들어 3배 증가한 점이 AI가 생산성을 높이고 있으며, 이 생산성은 수익으로 귀결될 것임을 시사한다고 설명한다.

• !제시된 주장의 근거가 주로 발표자의 주장에 의존하고 있으며, 구체적 매출 수치나 예측 수치가 제시되지 않았다.

젠슨 황은 AI의 역할이 응답 생성에서 업무 수행으로 전환되며, 에이전트가 상황 파악·계획 수립·도구 사용으로 실제 업무를 처리하게 될 것이라 말했다. 이로써 모델·조율 시스템·도구·실행 환경이 결합된 새로운 컴퓨팅 단위가 제시되며, 클라우드뿐 아니라 기업 내부 서버·PC·로봇 등에도 반복 적용될 가능성이 제시된다. AI의 작업 증가로 더 많은 컴퓨팅이 필요해지고, 그 사용량이 매출로 연결될 것이며, 토큰이 결국 매출로 귀결될 것이라는 관점이다.